机器视觉系统是由哪几部分组成的？

1. 机器视觉光源

光源是机器视觉系统中输入的重要部件，其主要作用是提高图像对比度，突出物体特征，抑制噪声和反光，增强图像清晰度与分辨率。通过合理照明，让目标与背景产生灰度差异，凸显物体细节，减少环境光干扰，避免反光，便于机器视觉系统对目标进行准确的分析、测量、识别和定位 。所以针对每个特定的应用实例，选择相应的视觉光源，能达到最佳效果。常见的光源有：环形光源、低角度光源、背光源、条形光源、同轴光源、冷光源、点光源、线型光源、平行光源等。

2. 工业镜头

镜头在机器视觉系统中主要负责光束调制，并完成信号传递，而镜头类型则包括：标准、远心、广角、近摄和远摄等，选择依据一般是根据相机接口、拍摄物距、拍摄范围、CCD尺寸、畸变允许范围、放大率、焦距和光圈等。

3. 工业相机

工业相机在机器视觉系统中本质功能就是将光信号转变为电信号，与普通相机相比，它具有更高的传输力、抗干扰力以及稳定的成像能力。按照不同标准可有多种分类：按输出信号方式，可分为模拟工业相机和数字工业相机;按芯片类型不同，可分CCD工业相机和CMOS工业相机，这种分类方式较为常见。

4. 图像采集卡

图像采集卡虽然只是完整机器视觉系统的一个部件，但它同样非常重要，直接决定了摄像头的接口：黑白、彩色、模拟、数字等。采集卡中有的内置多路开关，可以连接多个摄像机，同时抓拍多路信息。

5. 机器视觉软件

机器视觉软件是机器视觉系统中自动化处理的关键部件，根据具体应用需求，对软件包进行二次开发，可自动完成对图像采集、显示、存储和处理。

总结：机器视觉适用于所有行业，在食品饮料、制药和医疗器械制造包装制造等高规格、高监督行业尤为重要。传统企业向智能制造企业转型的道路上，实现机器替代人工，提高生产线效率格外重要。